аннулирование
121Императрица Франции — См. также Список королей Франции Евгения де Монтихо, последняя императрица Франции Мария Антуанетта, жена Людовика XVI, была обезглавлена во время Французской Революции Ниже приводится список королев и императриц Франции, носящий этот ранг как… …
122Императрица Французов — См. также Список королей Франции Евгения де Монтихо, последняя императрица Франции Мария Антуанетта, жена Людовика XVI, была обезглавлена во время Французской Революции Ниже приводится список королев и императриц Франции, носящий этот ранг как… …
123Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
124Королева Франции — См. также Список королей Франции Евгения де Монтихо, последняя императрица Франции Мария Антуанетта, жена Людовика XVI, была обезглавлена во время Французской Революции Ниже приводится список королев и императриц Франции, носящий этот ранг как… …
125Королевы и императрицы Франции — См. также Список королей Франции Евгения де Монтихо, последняя императрица Франции Мария Антуанетта, жена Людовика XVI, была обезглавлена во время Французской Революции Ниже приводится список королев и императриц Франции, носящий этот ранг как… …
126Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …
127Ницше, Фридрих — Запрос «Ницше» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Фридрих Ницше Friedrich Nietzsche …
128Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …
